Descripción del puesto

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🎯 ¿Qué buscamos?

Un Desarrollador Python sólido, con foco en el desarrollo de procesos de scraping y en el acompañamiento de la migración de la arquitectura del equipo de Data hacia un modelo moderno orquestado sobre Kubernetes. El requisito central del rol es un dominio fuerte de Python y de Microsoft SQL Server, base sobre la que se apoya la nueva arquitectura.

La persona será responsable de construir y mantener los procesos que extraen información desde fuentes web (boletines, listas, padrones y sitios de organismos públicos), volcándola de forma confiable a base de datos, y de colaborar en la evolución de estos procesos hacia workflows independientes, automatizados y monitoreados. El rol reemplaza una posición existente dentro del equipo y trabaja en estrecha colaboración con el resto de Data.

🚀 Responsabilidades

• Diseñar, desarrollar y mantener procesos de scraping en Python para la extracción de datos desde fuentes web heterogéneas.
• Acompañar la migración de la arquitectura actual hacia un modelo orquestado con Argo Workflows sobre Kubernetes, modularizando cada fuente o lista en su propio workflow para aislar fallas y escalar de forma independiente.
• Modelar, consultar y optimizar el almacenamiento de los datos extraídos en Microsoft SQL Server.
• Garantizar la calidad, coherencia y trazabilidad de los datos, evitando falsas novedades o inconsistencias cuando las fuentes cambian su estructura o contenido.
• Automatizar procesos hoy manuales, llevándolos a ejecuciones programadas, repetibles y monitoreadas.
• Implementar logging, métricas y alertas sobre los procesos para asegurar observabilidad y detección temprana de errores.
• Colaborar con los equipos de Data y Plataforma para integrar las salidas de datos con los servicios que las consumen (por ejemplo, procesos de screening).
• Documentar fuentes, procesos, configuraciones y decisiones técnicas.

Requisitos

🛠 Requisitos Técnicos (excluyentes)

• Experiencia sólida en desarrollo con Python.
• Experiencia comprobable en desarrollo de scrapers / web scraping (por ejemplo, Requests, BeautifulSoup, Scrapy, Selenium o Playwright).
• Sólidos conocimientos en Microsoft SQL Server: modelado de datos, escritura y optimización de consultas. Es la base de la arquitectura de datos.
• Manejo de control de versiones con Git.
• Capacidad de análisis y resolución de problemas aplicada a procesos de datos.

✨ Deseables

• Kubernetes (orquestación de contenedores).
• Argo Workflows (orquestación de workflows de procesamiento de datos).
• Docker y entornos containerizados.
• Observabilidad y monitoreo con herramientas como Datadog, Prometheus o Grafana.
• CI/CD (GitHub Actions, Azure DevOps u otros).
• Técnicas de scraping a gran escala: manejo de proxies, rotación, anti-bloqueo y control de cambios en las fuentes.
• Experiencia trabajando con grandes volúmenes de datos.

👥 Habilidades Blandas

• Autonomía, proactividad y orientación a la resolución de problemas.
• Capacidad de trabajo colaborativo dentro del equipo de Data.
• Comunicación efectiva y disposición a documentar procesos.
• Adaptabilidad para trabajar en un contexto de migración y evolución tecnológica.

Beneficios

Contamos con numerosos beneficios. Entre los más valorados por nuestra gente se encuentran:

💻 WORLDSYS HOME: Trabajo híbrido.

🏥 WORLDSYS HEALTH: Medicina prepaga.

🎉 WORLDSYS B-DAY: Día de cumpleaños libre.

⏱️ WORLDSYS FLEX: Franja horaria flexible.

💛 WORLDSYS FAMILY: Softlanding luego del embarazo y licencia por paternidad extendida. Worldsys Days.

🛍️ WORLDSYS PLUS: Programa de descuentos exclusivos en gastronomía, indumentaria, educación, servicios, turismo, transporte y más.

💪 WORLDSYS SUPPORT: Incentivo mensual por gastos de conexión a internet. Apoyo económico para kit escolar en la vuelta al cole.

📚 WORLDSYS LEARNING: Capacitación constante para transformarte en un experto del Compliance.